熱力管網智慧監測：構建智能供熱新生態

在城市地下數十米的深處密布著總長超過百萬公里的供熱管網，這些“城市血管”每年輸送的熱能相當于燃燒1.2億噸標準煤。看似平靜的管道背后也隱藏著巨大隱患：我國北方城市每年因管道泄漏導致的直接經濟損失超過30億元，且傳統人工巡檢的漏檢率高達40%。而智慧供熱監測系統正以更加科學的技術構建智能供熱新生態，促進推動監測和管理從人海戰術轉向智慧防范的質變升級。

熱力管網智慧監測：構建智能供熱新生態(圖1)

一、低效與盲區的雙重困境

1.響應滯后：

熱力管網所處環境復雜，部分管網深埋地下或位于偏遠區域。人工巡檢周期短則數天、長則數月。這就導致當管網突發泄漏或其他故障時，人工巡檢無法及時察覺。等到巡檢人員到達現場時故障可能已持續數小時甚至數天。從發現故障到上報信息再到相關部門組織人員、物資進行處理，流程繁瑣且耗時較長。

2.覆蓋不足：

城市供熱面積的不斷擴大且熱力管網的規模也在持續增長，部分隱蔽性較強的管網，如穿越建筑物、河流或地質條件復雜區域的管道，巡檢人員可能因難以到達而無法進行有效檢測。這些未被發現的隱患日積月累，極有可能威脅供熱系統的安全穩定運行。

3.誤判率高：

人工巡檢主要依靠巡檢人員的經驗和感官進行判斷，對于一些早期癥狀不明顯的管網故障可能無法及時發現或者將其誤判為正常現象。不僅會導致故障得不到及時處理，還可能因錯誤的決策而引發更嚴重的后果。

WITBEE?萬賓科技?熱力管網監測系統將地下管網的運行狀態轉化為實時數據流，實現了從“經驗驅動”到“數據驅動”的跨越。

熱力管網智慧監測：構建智能供熱新生態(圖2)

二、熱力管網監測系統的"技術密碼"

在傳統的熱力管網運維過程中長期依賴“救火式搶修”模式。只有當熱力管網出現諸如管道破裂、泄漏等嚴重故障導致供熱中斷時，維修團隊才會被動介入開展搶修工作。這種滯后的運維策略弊端十分明顯。供熱中斷會影響居民的正常生活、干擾工業生產的有序進行，而且由于發現故障時往往已持續一段時間，管網承受了長時間的異常壓力二造成了較大程度的損壞，極大增加了相關城市生命線基礎設施維修的難度和成本。

在“救火式搶修”模式下維修工作兼具緊迫性與無序性。而熱力管網監測系統通過在熱力管網的管道連接處、閥門、換熱站等部位安裝的各類高精度傳感器，對管網的溫度、壓力、流量等關鍵運行參數進行24小時不間斷監測。這些傳感器將采集到的海量數據實時傳輸至數據中心。并在此基礎上運用大數據分析和人工智能技術對數據進行分析，提前預警可能出現的故障。管理人員可以提前安排維修人員對故障點進行預防性維護，提高熱力管網運維的效率與質量并且保障供熱服務的持續穩定供應。

熱力管網監測系統幫助運維單位實現了從“救火式搶修”到“預測性維護”的跨越，從整體上提高熱力管網系統的運行效率和穩定性。

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