通過對海量數(shù)據(jù)進行分析挖掘，結(jié)合邏輯關(guān)系模型，萃取其中的有效信息，為管線風(fēng)險、廊內(nèi)環(huán)境及附屬設(shè)施和管廊綜合等監(jiān)測預(yù)警分析提供數(shù)據(jù)支撐，為運維決策提供有效輔助，提升管理決策水平

綜合管廊難免存在不可避免的病害，當(dāng)其出現(xiàn)時分析其原因，對癥下藥，將各類管廊病害入庫之后，經(jīng)過一定的試驗與檢測，以及健康監(jiān)測數(shù)據(jù)分析，快速定位病害原因，為健康診斷方案提供數(shù)據(jù)支撐

主要病害包括結(jié)構(gòu)不均勻沉降、裂縫、滲漏水、箱體結(jié)構(gòu)扭轉(zhuǎn)等，對箱體結(jié)構(gòu)的安全性耐久性造成嚴(yán)重影響，利用物聯(lián)網(wǎng)和云計算等新型基礎(chǔ)設(shè)施，建立統(tǒng)一的數(shù)字化監(jiān)管平臺，實現(xiàn)數(shù)字化管理，提高運維效率

運用先進的智能監(jiān)測和通信等技術(shù)，全面感知管廊關(guān)鍵信息，對影響管廊正常運轉(zhuǎn)的事故進行預(yù)警，實行超前控制，實現(xiàn)管廊運營安全智能預(yù)警，及時排除運營風(fēng)險，提高運營效率